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1. 按產品類別分類

• 案例：

• 烘焙類：面包、蛋糕、餅干等。

• 飲料類：果汁、奶茶、功能性飲料等。

• 調味品類：醬油、醋、醬料等。

• 優勢：便于快速查找和調用與產品相關的配方，減少操作時間。

2. 按生產工藝分類

• 案例：

• 混合類：需混合多種原料的配方，如沙拉醬、調味粉。

• 發酵類：需發酵工藝的配方，如酸奶、面包。

• 烘烤類：需烘烤工藝的配方，如餅干、蛋糕。

• 優勢：確保配方與生產工藝匹配，避免混淆和錯誤。

3. 按原料特性分類

• 案例：

• 液體類：水、油、果汁等。

• 固體類：面粉、糖、鹽等。

• 粉末類：奶粉、調味粉、添加劑等。

• 優勢：便于原料管理和稱重操作，提升效率。

4. 按客戶或訂單分類

• 案例：

• 客戶A：定制化配方，如低糖蛋糕、無麩質餅干。

• 客戶B：批量生產配方，如標準面包、常規飲料。

• 優勢：滿足客戶個性化需求，提升客戶滿意度。

5. 按生產批次或日期分類

• 案例：

• 2025年3月批次：配方A（面包）、配方B（蛋糕）。

• 2025年4月批次：配方C（餅干）、配方D（飲料）。

• 優勢：便于數據追溯和質量控制。

總結

通過科學分類管理智能秤配方數據庫，可以顯著提升生產效率、減少錯誤并優化管理流程。根據食品行業實際需求，靈活選擇分類方法，并結合權限管理、數據備份等措施，確保數據庫的安全性和可用性。